Aflevering uitgezonden op 2026-05-07 · 93 min · YouTube

Demis Hassabis over algemene kunstmatige intelligentie, Robotproductie en Elons €1 biljoen Mars-missie

Moonshots #? — 7 mei 2026 — 94 min

Waar gaat het over

Deze aflevering van Moonshots is opgenomen aan het MIT (een bekende technische universiteit) en brengt presentatoren Peter Diamandis, Dave Blundit en Alex Wiesner-Gross samen met gasten Salim Ismail en Steven Kotler. Ze duiken in de meest spraakmakende onderwerpen van dit moment, variërend van Elon Musks gedurfde beloningspakket voor SpaceX en de snelle opkomst van mensachtige robots, tot de juridische strijd tussen Elon Musk en OpenAI. De discussie verkent ook de definities van AGI (algemene kunstmatige intelligentie — AI die zowat alles kan wat een mens kan), de impact van medicatie voor levensverlenging, en de Chinese regels rond kunstmatige intelligentie (AI) en werkgelegenheid, en eindigt met een vooruitblik op hoe AI zal aanvoelen in 2028.

Het nieuws van deze week

• Elon Musks gigantische beloningspakket voor SpaceX (07:04) — Elon Musk heeft een buitengewoon beloningspakket voorgesteld gekregen door de raad van bestuur van SpaceX (zijn ruimtevaartbedrijf). Dit pakket, potentieel een half biljoen (500 miljard) dollar waard, is gekoppeld aan het bereiken van ambitieuze doelen zoals een Marskolonie met een miljoen mensen en een marktwaarde van 7,5 biljoen (7.500 miljard) dollar voor SpaceX. Het omvat ook zogenaamde 'superstemrechten', waarbij zijn stem 10 keer zwaarder weegt dan die van andere aandeelhouders, wat hem een uitzonderlijke controle geeft over de richting van het bedrijf. Een dergelijk pakket, met dergelijke doelen, is ongezien en reflecteert de 'moonshot'-ambities (extreem ambitieuze projecten, zoals de reis naar de maan) die alleen door oprichters zoals Musk lijken te kunnen worden nagestreefd.

• Uitbreiding van rekenkracht in de ruimte (09:47) — Als onderdeel van zijn beloningspakket kan Elon Musk ook 60,4 miljoen aandelen ontvangen als SpaceX 100 terawatt (een enorme eenheid van elektrisch vermogen) aan rekenkracht in de ruimte realiseert. Terawatts zijn een enorme sprong ten opzichte van de gigawatts (een kleinere, maar nog steeds grote eenheid van elektrisch vermogen) waar eerder over gesproken werd, wat de schaal van Musks plannen voor ruimte-infrastructuur (bouwwerken in de ruimte) benadrukt. Dit ambitieuze doel kan leiden tot de ontwikkeling van massale zonne-energiesystemen in de ruimte, die de energiebehoeften van geavanceerde AI-systemen (systemen voor kunstmatige intelligentie) of zelfs Dyson-zwermen (hypothetische constructies die de energie van een ster volledig kunnen opvangen) zouden kunnen ondersteunen.

• De unieke bedrijfsstructuur voor 'moonshots' (10:59) — Alex Wiesner-Gross omschrijft Musks aanpak als de "kern van een derde type onderneming", naast traditionele C-corporaties (gewone bedrijven met winstoogmerk) en maatschappelijk verantwoorde B-corporaties (bedrijven die naast winst ook sociale en milieuoverwegingen belangrijk vinden). Deze 'moonshot'-bedrijven bestaan om grandioze, haast onmogelijke doelen te bereiken en compenseren hun leiders navenant (op een passende manier). Salim Ismail benadrukt dat deze structuur, vaak geleid door een stichter met een "Massive Transformative Purpose" (MTP) (een enorm, allesveranderend doel) zoals bij Elon Musk, essentieel is om door te zetten met ideeën die in traditionele bestuursstructuren als "waanzinnig" zouden worden afgedaan. De leidinggevende inspireert het team met de visie, en de prestaties worden realtime (onmiddellijk) gemonitord (bijgehouden) via dashboards (visuele overzichten) en OKR's (Objectives and Key Results) (concrete doelen en meetbare resultaten).

• Elon Musk versus OpenAI: De juridische strijd van het decennium (15:56) — Elon Musk heeft OpenAI (een bedrijf dat kunstmatige intelligentie ontwikkelt) aangeklaagd wegens contractbreuk (het niet nakomen van een overeenkomst), onrechtmatige verrijking (ongerechtvaardigd winst maken) en het schenden van de liefdadigheidsstatus (de status van een organisatie zonder winstoogmerk) van de organisatie. Hij eist 150 miljard dollar schadevergoeding, herstel van de non-profitstatus (status zonder winstoogmerk) en het ontslag van Sam Altman en Greg Brockman. Een opgedoken dagboek van Brockman toont interne discussies over de overgang naar een for-profit-model (een bedrijfsmodel met winstoogmerk), buiten Musk om. Echter, de rechtbank heeft Musks team de mond gesnoerd over het argument van 'AI-uitsterven' (de angst dat kunstmatige intelligentie de mensheid zou kunnen vernietigen) en heeft ook onthuld dat Musk zelf in 2017 equity (aandelen) onderhandelde in de for-profit entiteit (het winstgerichte deel) en de kleine lettertjes van de overgang niet las. Bovendien heeft Musk toegegeven dat zijn eigen AI-bedrijf, XAI, haar grote taalmodellen (computerprogramma's die tekst kunnen begrijpen en genereren) heeft afgeleid van OpenAI's modellen, en dat hij een aanbod van Altman voor eigen aandelen in de nieuwe entiteit afwees als een "omkoping".

• De uitdaging van non-profit ‘moonshots’ (18:19) — Alex Wiesner-Gross stelt dat de snelle vooruitgang van technologie het moeilijk maakt om non-profitorganisaties (organisaties zonder winstoogmerk) op te richten met ‘moonshot’-doelen (extreem ambitieuze projecten). Oorspronkelijk was OpenAI bedoeld als tegenwicht voor DeepMind (een ander AI-onderzoeksbedrijf) om AGI (algemene kunstmatige intelligentie) te ontwikkelen, maar de economische waarde van hun doorbraken overtrof de verwachtingen. Dit leidde tot de conclusie dat een publieke-dienstcorporatie (B-corporation) (een bedrijf dat naast winst ook sociale en milieuoverwegingen belangrijk vindt) een geschiktere structuur zou zijn, omdat non-profits niet ontworpen zijn om het benodigde kapitaal (geld) aan te trekken voor zulke grootschalige ontwikkelingen. Een vergelijkbare situatie deed zich voor bij Anthropic, een bedrijf opgericht door ex-OpenAI-medewerkers, dat oorspronkelijk als non-profit begon en uiteindelijk ook een for-profit publieke-dienstcorporatie (een winstgericht bedrijf dat ook sociale en milieuoverwegingen belangrijk vindt) werd om financiering voor onderzoek te waarborgen. Salim Ismail werpt tegen dat we naar een post-kapitalistische samenleving (een samenleving waarin het najagen van geld minder belangrijk is) evolueren, waarin het najagen van geld het oorspronkelijke doel van een moonshot (extreem ambitieus project) kan corrumperen (bederven).

• Kritiek op de huidige staat van AI (25:11) — Stephen Kotler uit zijn scepsis (twijfel) over de huidige capaciteiten (mogelijkheden) van AI (kunstmatige intelligentie). Hij stelt dat AI, ondanks de hype (overdreven reclame), nog steeds verre van intelligent is, vooral op het gebied van creatief schrijven en complexe wetenschappelijke analyse (diepgaand onderzoek). Zijn dagelijkse ervaringen met AI als wetenschapper en schrijver tonen aan dat de machines moeite hebben met divergent denken (creatief denken, waarbij veel verschillende ideeën worden gegenereerd) en het missen van 'vanzelfsprekende' inzichten. Peter Diamandis erkent de tekortkomingen van AI op creatief vlak, maar benadrukt dat AI's sterk verbeteren in het oplossen van moeilijke wiskundige problemen, wat de basis vormt voor zelfverbeterende algoritmen (zelflerende rekenregels) die meer op evolutie lijken dan op menselijk schrijven.

• Mensachtige robots: snelle schaalvergroting (35:25) — Figure AI, geleid door Brett Adcock, heeft haar productie van robots opmerkelijk versneld: van één robot per dag naar één per uur. Het bedrijf, dat al meer dan 30 miljard dollar waard is, streeft naar de productie van 100.000 robots tegen 2030. Ook OneX Technologies, met hun 'Neo'-robot, heeft een nieuwe fabriek geopend en mikt op 10.000 robots dit jaar en 100.000 in 2027. Elon Musk van Tesla voorspelt een miljoen 'Optimus'-robots tegen 2030 en 10 miljard mensachtige robots tegen 2040. De hosts (presentatoren) discussiëren over de controversiële (omstreden) uitspraken van Musk, die soms worden gezien als marketingtactieken (verkoopstrategieën) om investeringen aan te trekken of de concurrentie met Chinese fabrikanten voor te zijn.

• De rol van mensachtige robots (41:56) — Salim Ismail betoogt (beweert) dat mensachtige robots minder geschikt zijn voor repetitieve taken (taken die zich steeds herhalen), waar gespecialiseerde machines efficiënter (effectiever) zijn. Mensachtige robots zijn daarentegen ontworpen voor aanpasbare omgevingen die voor mensen gemaakt zijn, zoals het verzorgen van ouderen. Peter Diamandis onderschrijft dit idee (is het eens met dit idee) en voegt toe dat de vergrijzende bevolking een belangrijke economische drijfveer (financiële reden) is voor de ontwikkeling van mensachtige zorgrobots. Alex Wiesner-Gross merkt op dat, hoewel de voorspellingen van Musk over 10 miljard mensachtige robots tegen 2040 hoog lijken, de extrapolatie van huidige trends (het doortrekken van huidige ontwikkelingen) aantoont dat dit waarschijnlijk correct is. Hij stelt echter de vraag wat de "post-humanoïde" (na de mensachtige vorm) robotvorm zal zijn, anticiperend op nanorobots (heel kleine robots) en nog exotischere (ongebruikelijkere) ontwerpen die tegen 2040 mensachtige vormen overtreffen.

• Vroege detectie van kanker door Fountain Life (46:33) — Dr. Don Musalem, Chief Medical Officer (hoofd geneeskunde) bij Fountain Life, benadrukt het belang van vroege detectie (vroegtijdig opsporen) van kanker. Uit hun database (verzameling van gegevens) blijkt dat 3,3% van de schijnbaar gezonde leden kanker heeft zonder dit te weten. Fountain Life gebruikt full-body MRI's (medische scans van het hele lichaam) en geavanceerde screenings (uitgebreide onderzoeken) om kanker in een vroeg stadium (stadium één) op te sporen, wanneer de kansen op genezing veel groter zijn. Deze methoden zijn nog niet standaard gedekt door ziektekostenverzekeringen, maar het doel is om data (gegevens) te verzamelen en wellness (welzijn) te democratiseren (voor iedereen toegankelijk te maken).

• China's beleid over AI en werkgelegenheid (48:36) — Een Chinese rechtbank in Hangzhou oordeelde dat bedrijven AI (kunstmatige intelligentie) niet mogen gebruiken om werknemers te ontslaan of te degraderen (in rang te verlagen). In een zaak kreeg een tech-werknemer, die een loonsverlaging accepteerde nadat AI zijn taken automatiseerde, gelijk. De rechtbank oordeelde dat de adoptie (gebruik) van AI een bedrijfskeuze is, geen onvermijdelijke externe factor (onvermijdelijke oorzaak van buitenaf) die een arbeidscontract ongeldig maakt. Dit wijst op een mogelijke "socialistische" benadering van AI-disruptie (verstoring door kunstmatige intelligentie) in China, waarbij het belang van menselijke werkgelegenheid en sociale stabiliteit (rust in de samenleving) centraal staat, vooral gezien de dalende bevolking van China. In tegenstelling tot westerse landen, waar AI vaak angst opwekt, wordt in China AI-enthousiasme actief gestimuleerd door de overheid.

• AGI: doorbraken of geleidelijke vooruitgang? (57:08) — Demis Hassabis, CEO (algemeen directeur) van DeepMind, suggereert dat algemene kunstmatige intelligentie (AGI) (AI die zowat alles kan wat een mens kan) mogelijk geen grote doorbraken meer nodig heeft. Hij schat de kans op een doorbraak in 'wereldmodellen' (complexe computerprogramma's die de wereld kunnen simuleren) op 50/50, maar zet vooral in op de voortdurende ontwikkeling van funderingsmodellen (basismodellen). Alex Wiesner-Gross gaat nog verder en beweert dat AGI al in de zomer van 2020 werd bereikt met de publicatie van GPT-3 (een bekend computerprogramma dat tekst kan genereren), het eerste grote taalmodel (computerprogramma dat taal begrijpt en genereert) dat algemene menselijke kennis comprimeerde (samenvatte). Hij stelt dat de daaropvolgende ontwikkelingen geleidelijke verbeteringen zijn op die fundamentele ontdekking. Dave Blundit merkt op dat onderzoekers vaak hoopvol zijn op verdere doorbraken, terwijl ondernemers zoals Sam Altman en Elon Musk de huidige AI al zien als voldoende om een 'menselijk paradijs' te creëren, ongeacht of de laatste menselijke taken worden geautomatiseerd.

• Wetenschappelijke superintelligentie (60:57) — Lyla Scientific, geleid door Jeff von Maltzen in Cambridge, ontwikkelt een 'wetenschappelijke superintelligentie' (een AI die veel slimmer is dan mensen op wetenschappelijk gebied). Ze hebben 'wetenschapsfabrieken' gebouwd waar robots wetenschappelijke experimenten uitvoeren, zoals pipetteren (vloeistoffen nauwkeurig verplaatsen) en materialen verplaatsen. De AI stelt wetenschappelijke theorieën voor, ontwerpt experimenten, voert deze uit, verzamelt data (gegevens) en verfijnt de theorieën — dit alles honderden tot duizenden keren sneller dan menselijke wetenschappers. Dit proces, waarbij de natuur wordt 'gemijnd' (intensief wordt doorzocht) voor data om modellen te creëren, zal volgens de hosts (presentatoren) leiden tot ongekende doorbraken in fysica, chemie, biologie en materiaalkunde, wat een economische groei van honderden biljoenen dollars kan opleveren.

• GLP-1's: een concurrent voor AI? ([70:32](https://youtube.com/watch?v